天气在线气象应用研究所

一、研究所简介

天气在线气象应用研究所是是以灾害天气监测预报理论与方法，全球变化机理、预估及影响评估，极端天气气候影响及科学试验，极地气象观测、分析及应用，大气成分与天气、气候相互作用，碳中和行动效果监测核查支撑，生态气象与农业气象灾害监测评估预警，人工智能气象应用理论与方法，海洋气象灾害预报预警理论与方法，气象影响与风险评估等为学科方向的大气科学综合研究中心，面向中国气象事业现代化进程中面临的科学技术问题和国际科学前沿，以应用基础研究为主、同时兼顾基础理论研究和技术开发的大气科学科研基地和人才培养基地。围绕国家需求，瞄准解决气象业务服务发展中的重大科技问题和科学前沿的综合性、前瞻性、战略性研究问题，致力于建成专业领域设置合理、重点学科优势突出、科技创新人才汇集、科研业务紧密结合的国内前沿的气象科学研究机构而努力。

二、科研团队

天气在线气象应用研究所科研团队主要研究人员来自于南京信息工程大学智协飞博士团队。

智协飞，男，德国波恩大学自然科学博士，教授/博导，现任南京信息工程大学无锡研究院天气在线气象应用研究所所长，兼任江苏省首席科技传播专家，中国气象服务协会人工智能技术委员会指导专家组副主任等。近年来先后主持了包括国家重大科学研究计划（973）项目课题、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目等十多个国家级项目，在国内外核心以上期刊及国际会议上发表和交流学术论文220多篇，其中被SCI、EI收录100多篇。曾获中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖、中国气象服务协会气象科技创新奖二等奖、科学中国人（2018）年度人物等荣誉。

三、研究方向

优势领域：数值天气预报，人工智能，城市内涝监测预警，大气环境预报，短期气候预测，气候变化等。

科研成果：公开发明专利6项，软件著作权20余项，在国内外高水平学术期刊发表相关论文70余篇，并获得2022年度中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖。

代表项目：《降水数值预报新技术及其在城市内涝预报预警中的应用》。

四、项目研究

1、项目背景

项目研究了降水数值预报新技术及其在城市内涝预报预警中的应用，探索的是国际前沿问题，包括：

（1）系统地揭示了全球气候变暖背景下极端天气频次、强度的显著上升趋势及其物理机制；

（2）构建了动力与统计协同的对流性降水精细化格点预报新思路与新方法；

（3）构建了动态与静态数据智能融合的降水预报模型，并在此基础上发展了基于降水精细化预报弹性栅格系统与积水实时监测信息的城市内涝深度学习预报预警技术。

2、项目优势

项目研发了一系列多时间尺度的降水预报新技术以及人工智能城市内涝预报预警系统，全面提高了降水精细化预报的准确率，并有效提高了城市内涝风险预报预警能力，处于国内领先、国际先进水平，得到国内外广泛关注，并推广应用于各级气象、水文业务部门和有关商业公司，对提高我国气象、水文业务预报水平以及城市内涝风险预报预警能力等具有重要的理论意义和应用价值，在政府科学管理、城市运营保障、社会防灾减灾中发挥重要作用，具有十分显著的经济效益和社会效益。

目前，项目获批相关发明专利6项，软件著作权20余项，在国内外高水平学术期刊发表相关论文70余篇，并获得2022年度中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖。

3、核心技术

Ø 多模式集成预报技术（多种技术方案）；

Ø 基于统计降尺度的精细化预报方案；

Ø 基于卡尔曼滤波的温度、风场预报订正技术；

Ø 基于FMM和线性回归的降水预报订正技术；

Ø 基于MODE的暴雨落区预报订正技术；

Ø 基于降水分级的BMA降水概率预报技术；

Ø 复杂地形条件下的气温、降水预报订正技术；