研究院科技成果转化情况

依托南京信息工程大学、河北工业大学、无锡学院等国内高校优先的科研团队，研究院开展大气科学、信息科学等领域的科研攻关。

一、泛在服务计算研究所——南信大刘琦博士团队

代表项目：FES上肢康复评估关键技术研发与产业化

项目负责人 刘琦

成果介绍：脑卒中俗称“中风”，是我国首要死亡病因之一，具有高发病率、高复发率、高致残率、高死亡率等特点。近年来，我国中风发病呈现增速快、年轻化等趋势，给国家和众多患者家庭带来了沉重的社会和经济负担。在国家卫健委的推动下，中国中风防治工作日益加强，黄金72小时救治能力不断提高，但依然面临后期康复医师缺口大、康复周期长、康复效果不一等问题。

本项目的技术特点和优势无监护患者主动上肢康复训练、定制化康复训练任务、生物反馈激励机制和自适应姿态评估等四方面。通过掌握上肢康复领域核心技术，缓解康复师短缺压力，确定我省在该领域技术产品上的先发优势和医疗康复技术的发展，推动相关医疗设备的进口替代。

该项目2020年荣获“锡山英才计划”创业领军人才C类项目，并获得无锡市创业项目无偿资助。

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二、天气在线气象应用研究所——南信大智协飞博士团队

代表项目：降水数值预报新技术及其在城市内涝预报预警中的应用

项目负责人 智协飞

成果介绍：项目研究了降水数值预报新技术及其在城市内涝预报预警中的应用，探索的是国际前沿问题，包括（1）系统地揭示了全球气候变暖背景下极端天气频次、强度的显著上升趋势及其物理机制；（2）构建了动力与统计协同的对流性降水精细化格点预报新思路与新方法；（3）构建了动态与静态数据智能融合的降水预报模型，并在此基础上发展了基于降水精细化预报弹性栅格系统与积水实时监测信息的城市内涝深度学习预报预警技术。

目前，项目获批发明专利6项，软件著作权20余项，在国内外高水平学术期刊发表相关论文70余篇，并获得2022年度中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖, 2020年荣获“锡山英才计划”创业领军人才C类项目。

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三、无人系统探测装备研究所——南信大刘云平博士团队

代表项目：面向河湖水质监测的分层采样平台

项目负责人 刘云平

成果介绍：目前，传统环境监测手段存在成本高、自动化和智能化程度低，无法满足快速性、空间立体、多点同步等宏观性和时空连续性的需求等痛点问题。本项目面向生态环境监测领域，核心产品为水质检测采样无人机。通过该产品实现环境数据采集、信息检测、实时传输和大数据分析等功能，打造一款面对化工园区大气环境监测等问题的基于多无人机集群的生态环境智能自动监测系统。

无人机集群技术的应用主要是以多机协同监测空气污染为基础进行环境监测，并提供应急救援等拓展服务，如环保部门快速锁定空气污染源头进行环境治理；石油化工企业分析油气井、储罐与输气管道周边的空气成分，提升检查效率与安全性；应急救援队伍在突发事故中摸清有毒有害气体的扩散情况并划定疏散范围等。无人机具有较好的稳定性，所使用的硬件设计技术在国内尚处于领先地位，具有一定的市场效应。该项目2023年荣获“锡山英才计划”创业领军人才C类项目。

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四、数物耦合研究所——河北工业大学张一鸣博士团队

代表项目：机理驱动的坝体结构数字孪生智能管控平台

项目负责人 张一鸣

成果介绍：坝体结构属国家重大基础设施，经济价值高、结构尺寸大、服役时间长、影响范围广，须通过多策略保障此类结构长期安全性能。传统手段通常仅依据监测数据进行规律分析，试图预测其长期变化，但是由于结构随时间持续变化，其所处环境复杂难预测，分析缺少机理支持，不能真实地反映坝体的运行状态，所得结果解释性差，时空覆盖精度有限，且无法评估突发灾害对结构性能影响。

目前本项目基于团队拥有的原创先进计算方法与高性能分析平台，已完成初步软硬件建设，可基于当前监测数据对结构实际状态完成反分析，确保虚拟数字体与物理实体的同步与孪生，同时可对结构在日常运维及极端条件下的结构稳定分析展开了一定预测，解决了传统计算方法仅依据监测数据进行规律分析，未考虑结构状态与环境条件，且分析缺少机理支持，不能真实地反映坝体的运行状态，所得结果解释性差，时空覆盖精度有限，无法评估突发灾害对结构性能影响的一系列缺陷，突破了包括日常运维管理不灵、极端状况预测不准在内的多个瓶颈问题，完成了适用于大型构筑物分析的力学计算方法，通过与传统有限元计算方法相比，计算效率及精度均提高20%以上。

基于本项目核心技术，发表核心论文近10篇，已申请发明专利12项，其中授权4项，受理8项，2022年荣获“锡山英才计划”创业领军人才C类项目，与多家企业与高校签订合作协议。

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五、智能交通控制研究所——南信大管海燕博士团队

代表项目：三维激光扫描的道路裂缝智能化检测与安全评估平台

项目负责人 管海燕

成果介绍：项目将以高精度激光扫描路面深度数据为研究对象，实现快速准确的路面桥梁裂缝检测方法。基于高精度激光扫描路面深度数据，利用胶囊神经网络既可以表征实例目标和其内在属性的优势，搭建特征金字塔网络结构来融合多层、多尺度胶囊特征，构建基于空洞卷积和多核池化上下文信息模块增强裂缝细节表达，从而实现基于上下文信息增强的胶囊特征金字塔网络的路面裂缝检测。

本项目利用三维激光扫描技术，拟建立以上下文信息增强的胶囊特征金字塔结构的路面裂缝检测与安全评估系统。三维激光扫描技术有着鲜明的特点和传统测绘技术无法比拟的先进性、科学性、适用性，实现道路裂缝量测，自动比对检测，智能分析，弥补该领域技术空白。胶囊囊特征金字塔结构的裂缝检测系统将胶囊网络运用到裂缝检测中，可有效利用胶囊矢量对裂缝的几何、位置、内在属性等有效描述，提升裂缝语义信息的表达，达到准确、有效的裂缝检测，为道路的安全防护提供了保障。

本项目的实施不仅解决传统人工检测问题，而且提高了检测效率和效果，建立裂缝数据库，给予道路安全评估，具有十分显著的经济效益和社会效益。

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六、北斗安全监测预警研究所——南信大王新志博士团队

代表项目：北斗+传感网车桥联动状态协同监测与预警系统

项目负责人 王新志

成果介绍：近年来，国内桥梁倒塌事故时有发生，造成了较大的人员伤亡、财产损失和社会影响。此外，随着城市迅速发展，为了缓解交通拥堵，各个城市当中立交桥越来越多。为了保障人民生命财产安全，迫切需要对桥梁安全状况进行实时、智能化监测与预警。现有桥梁监测技术只是对桥梁本身进行监测，没有兼顾即将上桥的车辆情况，缺乏对事故风险的直观评估。

本项目利用物联网（Internet of Things，IoT ）技术，通过多源传感器，采集桥梁的实时变形、挠度信息，利用VR（虚拟现实）、全息投影技术，构建桥梁风险全息评估系统，保障老化桥、危桥的持续安全工作状态，避免因车辆超载、上桥车辆过多导致的桥梁事故，依据事故可能发生的道路环境与桥梁结构状态提前进行事故预警，最大化防止人员伤亡情况，状态切实保障人民群众的基本利益与生命财产安全。

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七、人工智能与大数据研究所——南信大于兵博士团队

代表项目：智能导购系统

项目负责人 于兵

成果介绍：受到电商的巨大冲击，线下零售等一批实体经济面临生存的挑战。“单品级”管理进一步提升商品管理粒度、大数据赋能进一步整合“购-销-服”零售链，构建管理高效、成本低廉的智慧新零售将是未来线下零售的大势所趋。

项目产品智能导购系统，可实现“一物一码”的细粒度管理，构建智慧新零售。以销售数据为核心，整合大数据技术实现：（1）制定采购方案，实现智能备货；（2）洞悉购物偏好，深挖潜在消费；（3）推送精准广告，开辟盈利新模式(>5%)。以销售活动为核心，整合射频感知技术实现：①室内精准定位；②移动端自助收银，准无人购物，提升线下购物体验，压缩人力成本(>20%)。

项目共授权实用新型专利3件，软件著作权1件，2021年荣获“锡山英才计划”创业领军人才C类项目。

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八、数字孪生与智慧地理信息技术研究所——无锡学院段永超博士团队

代表项目：基于智慧观测网的城市洪涝灾害监测平台

项目负责人 段永超

成果介绍：城市洪涝灾害已成为影响城市地区经济发展的主要自然灾害之一，防灾减灾问题在国家、城市发展及学术研究等各个层面上均引起了广泛关注和高度重视。本项目以实现城市洪涝灾害监测与预防为目的，利用地理信息、全球定位、遥感应用等技术系统，建立具有城市洪涝灾害监测、预报预警、风险评估等功能的综合信息管理平台，为全国各地开展的城市内涝监测预警工作提供参考。

本研究成果在研发阶段也受到了无锡市政府和锡山区政府的大力支持和肯定，2022年并成功入选了锡山区“锡山英才”和无锡市“太湖人才”项目，得到了政府资金支持，目前取得知识产权6项，申报中有十几项。同时本项目也在积极吸引人才，与无锡学院合作，建立了实习实训基地，吸引更多人才参与到项目研发中。

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