智能交通控制研究所
一、研究所简介
智能交通控制研究所是以国家建设需求为导向，以高质量人才培养和高水平成果产出为目标，建设具有国际一流水平的智能交通科研机构。围绕我国城市交通控制系统问题开展深入研究，致力于成为国内交通工程领域科学研究与人才培养的重要基地，为推动交通领域技术进步、科研成果转化为生产力及服务地方交通建设作出重要的贡献。
二、科研团队
智能交通控制研究所科研团队主要研究人员来自于南京信息工程大学管海燕博士团队。
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管海燕，女，加拿大滑铁卢大学地理与环境科学专业博士，教授、硕士研究生导师，现任南京信息工程大学无锡研究院智能交通控制研究所所长。主要从事摄影测量与遥感，将计算机视觉模式识别等理论与方法用于空间和语义信息的自动提取；基于机载、车载激光扫描数据的目标识别与提取，包括点云分割、三维目标提取、点云分析、三维场景重建等智能计算的理论和方法，目标地物的自动检测和三维建模等。已发表科研论文50余篇，会议论文等20余篇；主持多项国家、省部级科研项目。 |
三、研究方向
优势领域：摄影测量与遥感、三维点云理解与应用、高分辨率遥感影像处理，目标识别。
科研成果：发表核心论文50篇，会议论文等20余篇。
代表项目：《三维激光扫描的道路裂缝智能化检测与安全评估平台》。
四、项目研究
1、项目背景
项目将以高精度激光扫描路面深度数据为研究对象，实现快速准确的路面桥梁裂缝检测方法。基于高精度激光扫描路面深度数据，利用胶囊神经网络既可以表征实例目标和其内在属性的优势，搭建特征金字塔网络结构来融合多层、多尺度胶囊特征，构建基于空洞卷积和多核池化上下文信息模块增强裂缝细节表达，从而实现基于上下文信息增强的胶囊特征金字塔网络的路面裂缝检测。
2、项目优势
本项目利用三维激光扫描技术，拟建立以上下文信息增强的胶囊特征金字塔结构的路面裂缝检测与安全评估系统。三维激光扫描技术有着鲜明的特点和传统测绘技术无法比拟的先进性、科学性、适用性，实现道路裂缝量测，自动比对检测，智能分析，弥补该领域技术空白。胶囊特征金字塔结构的裂缝检测系统将胶囊网络运用到裂缝检测中，可有效利用胶囊矢量对裂缝的几何、位置、内在属性等有效描述，提升裂缝语义信息的表达，达到准确、有效的裂缝检测，为道路的安全防护提供了保障。
本项目的实施不仅解决传统人工检测问题，而且提高了检测效率和效果，建立裂缝数据库，给予道路安全评估，具有十分显著的经济效益和社会效益。
五、知识产权
| SMART道路检测裂缝图像数据预处理系统V1.0 |
SMART辅助车辆行驶的道路安全等级评价系统V1.0 |
六、产品展示
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